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Bigdata, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

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딥러닝 관심있던 개발자 여러분 그동안 영어 이해하랴 이론 이해하랴 정말 수고 많으셨습니다.  

괜찮은 한국어 동영상이 있어서 링크 해 봅니다.  정말 쉽게 딥러닝의 이론에 대해서 설명합니다.매우 감사한 일입니다.

이 동영상으로 기반을 이해하고, Caffe 등을 통한 다양한 실제 적용을 통해 통찰력과 직관을 기르면  일반 개발자 입장에서  딥러닝을 본인의 프로젝트에 좋은 서브무기로 사용 할 수 있으리라 봅니다.


* 이래서 동강동강하나 봅니다. 



제공 : 모두의 연구소 - 이찬우 연구원 



[딥러닝] 1. Introduction 

[딥러닝] 2. 선형회귀와 Gradient Descent 

[딥러닝] 3. Gradient Descent & Normal Eq. 

[딥러닝] 4. 로지스틱 회귀 

[딥러닝] 5. 로지스틱 회귀의 비용함수 

[딥러닝] 6. 신경망의 표현 

[딥러닝] 7. 신경망의 역전파 

[딥러닝] 그래프 개론 

[딥러닝]RNN Introduction 

[딥러닝] RNN : LSTM Basic 

[딥러닝] RNN : LSTM 구조 

[딥러닝] RNN : Back Propagation 

[딥러닝] RNN 학습 메커니즘 

[딥러닝] Convolutional NeuralNet 1 

[딥러닝] Convolutional NeuralNet 2 

[딥러닝] CNN Back Propagation 




기타 좋은 강의 모음


유다시티 딥러닝 코스  

스탠포드 이미지 인식을 위한 CNN 

딥러닝북  

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245 ServerInfo객체파일 총관리자 2016.07.21 35
244 drools에서 drl관련 로그를 기록하기 위한 클래스 파일 총관리자 2016.07.21 74
243 워킹 메모리에 대한 정보를 처리하는 클래스 파일 총관리자 2016.07.21 49
242 커리 변경 이벤트를 처리하기 위한 구현클래스 총관리자 2016.07.21 41
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