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Bigdata, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Bigdata, Hadoop ecosystem, Semantic IoT등의 프로젝트를 진행중에 습득한 내용을 정리하는 곳입니다.
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0. test데이타는 Fuseki에서 사용중인 데이타를 백업한 파일을 이용한다.(트리플 개수 : 12700751)

(파일이름 : icbms_2017-06-19_16-09-05.nq.gz )


<LUBM data 관련 정보>

*LUBM93000 : 약 110억(11615964562)건의 triple, 1TB용량, 데이타 생성하는데 약 1일 소요됨, 카운트 시간(Halyard이용) 약 22시간(80069028ms)

*LUBM20000 : 약 22억건의 triple,

*LUBM3000  : 약 33억건의 triple, 33MB용량


*LUBM1000  : 약 20.4G용량

*LUBM100   : 약 2.0G용량

*LUBM10    : 약 195.1M용량

*LUBM1     : 약 1만건의 triple, 15.2M용량


1. HDFS폴더 생성
hdfs dfs -mkdir gooper-test


2. console에서 repo생성
create hbase -> gooperRepo, 타임아웃시간 ->7일(604800초)


3. test owl파일 HDFS적재
hdfs dfs -put icbms_2017-06-19_16-09-05.nq.gz gooper-test


4. Halyard의 임시 저장소 삭제
hdfs dfs -rm -r gooper-test/temp


5. HDFS데이타를 Halyard에 적재
./bulkload gooper-test gooper-test/temp gooperRepo


6. query수행

가. fuseki에서 sparql을 실행하는 결과와 같은 결과가 나옴

나. 카운트등이 포함된 쿼리를 TDB를 이용한 fuseki를 이용하는 경우 1초미만 소요됨

다. 나와 동일한 쿼리를 Halyard의 console을 이용하면 약7.2분 소요됨

라. 카운트

gooperRepo> sparql
enter multi-line SPARQL query (terminate with line containing single '.')
select (count(*) as ?cnt) where {?s ?p ?o}
.
Evaluating SPARQL query...
+-----------------------------------------------------------------------------+
| cnt                                                                         |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| "12700751"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer>                      |
+-----------------------------------------------------------------------------+
1 result(s) (143744 ms)

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