메뉴 건너뛰기

Bigdata, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Bigdata, Hadoop ecosystem, Semantic IoT등의 프로젝트를 진행중에 습득한 내용을 정리하는 곳입니다.
필요한 분을 위해서 공개하고 있습니다. 문의사항은 gooper@gooper.com로 메일을 보내주세요.


0. anaconda3가 이미 설치되어 있고 conda를 통하여 jupyterhub및 notebook를 설치완료된 상태이지만 python 3.6.5를 사용하지 못하고 RHEL 7.4에 default설치된 python 3.7.5를 사용하도록 PATH를 지정하는 경우 절대경로를 지정하지 않고 jupyterhub등을 실행하면 오류가 발생하고 특히 http://gooper.com:8000/에서 로그인 시도시 아래와 같은 오류가 발생하면서 로그인에 실패하면

config파일에 "c.Spawner.cmd = ['/usr/anaconda3/bin/jupyterhub-singleuser']"를 반드시 설정하고 기동해준다.(jupyterhub-singleuser가 있는 절대경로임)

--------------오류내용--------

 File "/usr/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py", line 1344, in _execute_child

        raise child_exception_type(errno_num, err_msg, err_filename)

    PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'jupyterhub-singleuser'


----------------설정방법(conda를 이용)------------

1. jupyterhub설치

  sudo /usr/anaconda3/bin/conda install -c conda-forge jupyterhub

2. jupyter설치

  sudo /usr/anaconda3/bin/conda install notebook

3. 설정파일이 저장될 위치 생성

  sudo mkdir /etc/jupyterhub

4. default 설정파일 생성 명령문

sudo /usr/anaconda3/bin/jupyterhub --generate-config -f /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py

5. 설정파일 수정(vi jupyterhub_config.py)후 저장

#  This is the address on which the proxy will bind. Sets protocol, ip, base_url

c.JupyterHub.bind_url = 'http://XXX.XXX.XXX.XXX:8000'


#  Some spawners allow shell-style expansion here, allowing you to use

#  environment variables. Most, including the default, do not. Consult the

#  documentation for your spawner to verify!

c.Spawner.cmd = ['/usr/anaconda3/bin/jupyterhub-singleuser']


5. 실행(debug모드로 실행)

  sudo /usr/anaconda3/bin/jupyterhub --debug


6. 확인(default는 PAM인증임)

https://localhost:8000


* jupyter는 jupyterhub를 통하면 자동으로 spawn되므로 따로 기동시킬 필요없음


번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
90 lateral view 예제 총관리자 2014.09.18 691
89 hive테이블의 물리적인 위치인 HDFS에 여러개의 데이터 파일이 존재할때 한개의 파일로 merge하여 동일한 테이블에 입력하는 방법 총관리자 2019.05.23 640
88 kafka로 부터 메세지를 stream으로 받아 처리하는 spark샘플소스(spark의 producer와 consumer를 sbt로 컴파일 하고 서버에서 spark-submit하는 방법) 총관리자 2016.07.13 630
87 spark-env.sh에서 사용할 수있는 항목. 총관리자 2016.05.24 567
86 spark-shell실행시 "A read-only user or a user in a read-only database is not permitted to disable read-only mode on a connection."오류가 발생하는 경우 해결방법 총관리자 2016.05.20 551
85 CentOS 7.x에 Jupyter설치 총관리자 2018.04.18 550
84 spark client프로그램 기동시 "Error initializing SparkContext"오류 발생할때 조치사항 총관리자 2016.05.27 539
83 [Kudu]ERROR: Unable to advance iterator for node with id '2' for Kudu table 'impala::core.pm0_abdasubjct': Network error: recv error from unknown peer: Transport endpoint is not connected (error 107) gooper 2023.03.16 533
82 spark-submit 실행시 "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"발생시 조치사항 총관리자 2018.02.01 517
81 hive기동시 Caused by: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D 오류 발생시 조치사항 총관리자 2016.09.25 496
80 Ubuntu 16.04 LTS에 Hive 2.1.1설치하면서 "Version information not found in metastore"발생하는 오류원인및 조치사항 총관리자 2017.05.03 471
79 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread오류 발생지 조치사항 총관리자 2016.10.17 466
78 Spark 1.6.1 설치후 HA구성 총관리자 2016.05.24 455
77 spark-sql실행시 The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH오류 발생시 조치사항 총관리자 2016.06.09 451
76 Tracking URL = N/A 가발생하는 경우 - 환경설정값을 잘못설정하는 경우에 발생함 총관리자 2015.06.17 423
» conda를 이용한 jupyterhub(v0.9)및 jupyter설치 (v4.4.0) 총관리자 2018.07.30 421
74 Permission denied: user=hadoop, access=EXECUTE, inode="/tmp":root:supergroup:drwxrwx--- 오류해결방법 총관리자 2015.05.17 412
73 2개 data를 join하고 마지막으로 code정보를 join하여 결과를 얻는 mr 프로그램 총관리자 2014.06.30 408
72 hive metadata(hive, impala, kudu 정보가 있음) 테이블에서 db, table, owner, location를 조회하는 쿼리 총관리자 2020.02.07 380
71 Hive MetaStore Server기동시 Could not create "increment"/"table" value-generation container SEQUENCE_TABLE since autoCreate flags do not allow it. 오류발생시 조치사항 총관리자 2017.05.03 345

A personal place to organize information learned during the development of such Hadoop, Hive, Hbase, Semantic IoT, etc.
We are open to the required minutes. Please send inquiries to gooper@gooper.com.

위로