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Bigdata, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Bigdata, Hadoop ecosystem, Semantic IoT등의 프로젝트를 진행중에 습득한 내용을 정리하는 곳입니다.
필요한 분을 위해서 공개하고 있습니다. 문의사항은 gooper@gooper.com로 메일을 보내주세요.


http://XXX.XXX.XXX.XXX:3030/index.html에서 상단의 manage datasets 메뉴를 클릭하고 existing datasets의 remove를 눌러 삭제하고 Name을 "gooper"로 입력한후 create를 눌러 생성하게 되면 gooper.ttl이란 파일이 fuseki설치 디렉토리밑의 configuration에 생성된다.

이때 기존에 gooper라는 이름의 dataset을 사용하고 있었다면 fuseki를 재기동할 때 "Already registered: /gooper"라는 메세지가 발생하면서 fuseki가 기동되지 않는데 이때는 configuration폴더 밑의 gooper.ttl파일을 삭제해 주면 이전에 사용하던 데이타가 그대로 복구된다.(이름은 변경해도 인식하므로 삭제할것)


아마도 처음에 configuration폴더밑에 설정파일을 사용하지 않는 방법으로 fuseki를 이용하고 이후에 gooper.ttl등의 설정파일을 이용하려할때 충돌이 발생하는거 같음


생성되는 gooper.ttl 내용은 아래와 같다.

@prefix :      <http://base/#> .
@prefix tdb:   <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix rdf:   <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ja:    <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
@prefix rdfs:  <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .

:dataset  a     ja:RDFDataset .

:service1  a                          fuseki:Service ;
        fuseki:dataset                :dataset ;
        fuseki:name                   "gooper" ;
        fuseki:serviceQuery           "query" , "sparql" ;
        fuseki:serviceReadGraphStore  "get" ;
        fuseki:serviceReadWriteGraphStore
                "data" ;
        fuseki:serviceUpdate          "update" ;
        fuseki:serviceUpload          "upload" .


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