메뉴 건너뛰기

Bigdata, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Bigdata, Hadoop ecosystem, Semantic IoT등의 프로젝트를 진행중에 습득한 내용을 정리하는 곳입니다.
필요한 분을 위해서 공개하고 있습니다. 문의사항은 gooper@gooper.com로 메일을 보내주세요.


0. 아래 작업(0~7)은 root계정으로 진행한다.

*컴파일 환경준비

  - yum install zlib-devel -y
  - yum install openssl openssl-devel -y


1. 작업용 디렉토리생성하고 해당 폴더로 들어간다.

 mkdir /tmp/python

 cd /tmp/python




2. python3.5.1다운로드 받기(Gzipped source tarball)

https://www.python.org/downloads/release/python-351/에서 (Gzipped source tarball)를 클릭하여 소스를 다운로드 받아 작업 폴더(/tmp/python)에 업로드 한다.


3. 압축풀기

tar xvfz Python-3.5.1.tgz 


4. Python-3.5.1폴더로 이동한후 컴파일및 설치한다.

가. cd Python-3.5.1
나. ./configure --prefix=/usr/local --enable-shared LDFLAGS="-Wl,-rpath /usr/local/lib"
다. make && make altinstall


5. python3.5 버젼확인

> python3.5 -V => Python 3.5.1


5-1. python프로그램 실행 테스트

python3.5 /svc/apps/sda/ml/predict_.py 0000000003 dinner


6. pip3설치(python3은 pip3를 사용하고 python2는 pip를 사용해야함, 아래의 절차로 실행하면 python3.5에 맞는 pip가 설치되며 pip혹은 pip3 모두 같은 버젼이 실행되도록 설정됨)

가. curl -k -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
나. python3.5 get-pip.py

다. 확인 : pip --version check

* 로그내용

-bash-4.1# python3.5 get-pip.py
Collecting pip
  Downloading pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 616kB/s 
Collecting wheel
  Downloading wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl (49kB)
    100% |████████████████████████████████| 51kB 15.8MB/s 
Installing collected packages: pip, wheel
  Found existing installation: pip 7.1.2
    Uninstalling pip-7.1.2:
      Successfully uninstalled pip-7.1.2
Successfully installed pip-9.0.1 wheel-0.30.0


7. numpy/pymysql설치

pip3 install numpy    <-(1.13.2가 설치되므로 python3를 사용하는 경우 아래의 내용을 참고하여 버젼업시켜준다.)

pip3 install pymysql


*참고 : numpy버젼 변경방법(예, 1.13.2를 1.9.2로 변경)

 가. pip3 install numpy==1.9.2

 나. pip3 install --upgrade --no-cache-dir  --force-reinstall scipy

 다. 진행 메세지

-bash-4.1# pip3 install numpy==1.9.2
Collecting numpy==1.9.2
  Downloading numpy-1.9.2-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (15.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 15.0MB 106kB/s
Installing collected packages: numpy
  Found existing installation: numpy 1.13.2
    Uninstalling numpy-1.13.2:
      Successfully uninstalled numpy-1.13.2
Successfully installed numpy-1.9.2




번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
219 Windows에서 sbt개발환경 구축 방법(링크) 총관리자 2016.06.02 54
218 "암은 평범한 병, 심호흡만 잘해도 암세포 분열 저지” 총관리자 2016.06.02 48
217 Scala버젼 변경 혹은 상황에 맞게 Spark소스 컴파일하기 총관리자 2016.05.31 67
216 centos에 sbt 0.13.5 설치 총관리자 2016.05.30 251
215 Job이 끝난 log을 볼수 있도록 설정하기 총관리자 2016.05.30 403
214 spark client프로그램 기동시 "Error initializing SparkContext"오류 발생할때 조치사항 총관리자 2016.05.27 539
213 --master yarn 옵션으로 spark client프로그램 실행할때 메모리 부족 오류발생시 조치방법 총관리자 2016.05.27 141
212 DataSetCreator.py 실행시 파일을 찾을 수 없는 오류 총관리자 2016.05.27 53
211 python 2.6.6에서 print 'A=' 형태의 사용이 python 3.5.1에서 오류(SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print') 발생함.. 총관리자 2016.05.27 62
210 python실행시 ValueError: zero length field name in format오류 해결방법 총관리자 2016.05.27 44
209 S2RDF 테스트(벤치마크 테스트를 기준으로 python, scala소스가 만들어져서 기능은 파악되지 못함) [2] file 총관리자 2016.05.27 76
» CentOS6에 python3.5.1 소스코드로 빌드하여 설치하기 총관리자 2016.05.27 71
207 RDF storage조합에대한 test결과(4store, Jena+HBase, Hive+HBase, CumulusRDF, Couchbase) 페이지 링크 총관리자 2016.05.26 102
206 spark-submit으로 spark application실행하는 다양한 방법 총관리자 2016.05.25 303
205 spark 온라인 책자링크 (제목 : mastering-apache-spark) 총관리자 2016.05.25 48
204 "Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources"오류 발생시 조치사항 총관리자 2016.05.25 1026
203 spark-env.sh에서 사용할 수있는 항목. 총관리자 2016.05.24 567
202 Spark 1.6.1 설치후 HA구성 총관리자 2016.05.24 455
201 spark-shell실행시 "A read-only user or a user in a read-only database is not permitted to disable read-only mode on a connection."오류가 발생하는 경우 해결방법 총관리자 2016.05.20 551
200 Master rejected startup because clock is out of sync 오류 해결방법 총관리자 2016.05.03 60

A personal place to organize information learned during the development of such Hadoop, Hive, Hbase, Semantic IoT, etc.
We are open to the required minutes. Please send inquiries to gooper@gooper.com.

위로